第一百九十九章 神秘的公式（7.6K） (第3/5页)

学研一体。

    但产学研归产学研，并不是代表着徐云可以直接从科大那边进行挖人。

    你偶尔有些研发任务请科大帮个忙那肯定没啥，但想让某位教授甚至院士直接为你打工？

    这显然是不可能的，哪怕是和徐云关系最密切的田良伟也是如此。

    因此于情于理。

    徐云都要尽快找到一位甚至几位能成为支柱的专家。

    但这话说起来容易，做起来却同样困难重重。

    徐云需要的支柱可不是普通的博士或者教授，而是具备院士级能力的超级大佬。

    可华夏的院士说多也多，说少也少，更别提生物专业了。

    这种情况下，哪能这么轻松的就给你找到一位互相看得上眼的大牛呢？

    想到这里。

    徐云不由幽幽叹了口气。

    所以还是先辛苦一下裘生吧.......

    十五分钟后。

    徐云抵达图书馆。

    刷卡过了门禁后，他先是打了杯水，找了个无人的角落坐下。

    接着从身上掏出了那张刻录有方程的纸片。

    时隔多日。

    方程上的内容依旧没变：

    4D/B2=4(√(D1D2))2/[2D0]2=√(D1D2)/[D0]=(1-η2)≤1.......

    {qjik}K(Z/t)=∑(jik=S)∏(jik=q)(Xi)(ωj)(rk)；(j=0，1，2，3…；i=0，1，2，3…；k=0，1，2，3…)

    {qjik}K(Z/t)=[xaK(Z±S±N±p)，xbK(Z±S±N±p)，…，xpK(Z±S±N±p)，…}∈{DH}K(Z±S±N±p).......

    (1-ηf2)(Z±3)=[{K(Z±3)√D}/{R}]K(Z±M±N±3)=∑(ji=3)(ηa ηb ηc)K(Z±N±3)；

    (1-η2)(Z±(N=5)±3)：(K(Z±3)√120)K/[(1/3)K(8 5 3)]K(Z±1)≤1(Z±(N=5)±3)；

    W(x)=(1-η[xy]2)K(Z±S±N±p)/t{0，2}K(Z±S±N±p)/t{W(x0)}K(Z±S±N±p)/t...........

    Le(sx)(Z/t)=[∑(1/C(±S±p)-1{∏xi-1}]-1=∏(1-X(p)p-s)-1。

    这是一个由正则化组合系数和解析延拓组成的复合方程组，解起来非常的麻烦。

    当时徐云做出的唯一判断，便是最后一道方程的解一定是个比值。

    不过今天有了足够的时间，他便又发现了一个情况。

    只见他在方程的第三行和第五行边画了两根线，又打了个问号。

    表情若有所思：

    “似乎.......”

    “这张纸片的复合方程组，可以分成三个部分计算？”

    众所周知。

    正则化理论，最早是为解决不适定问题而提出的。

    长期以来人们认为，从实际问题归结出的数学问题总是适定的。

    早在20世纪初。

    Hadamard便观察到了一个现象：

    在一些很一般的情况下，求解线性方程的问题是不适定的。

    即使方程存在唯一解，如果方程的右边发生一个任意小的扰动，都会导致方程的解有一个很大的变化。

    在这种情况下。

    如果最小化方程两边之差的一个范函，并不能获得方程的一个近似解。

    到了20世纪60年代。

    Tikhonov，Ivanov和Phillips又发现了最小化误差范函的加正则项。

    即正则化的范函，而不是仅仅最小化误差范函，就能得到一个不适定的解题的解序列趋向于正确解。

    换而言之。

    第一部分的方程组，其实是一个描述渐变区域的序列集合。

    甚至可能是......

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    想到这里。

    徐云顿时来了兴趣。

    从4D/B2